解析!悉尼大学1年制数据科学专业硕士

　　悉尼大学的Master of Data Science 数据科学是一个专业学位，适合那些热衷于从数据中汲取有意义的知识以推动商业决策或研究产出的人。它将培养分析和技术技能，以利用数据科学指导专业领域的战略决策。它还提供了根据您的专业和个人兴趣定制学习的灵活性。利用悉尼大学的研究优势，学生将探索数据挖掘、机器学习和数据可视化的最新进展，同时发展将数据洞察力有效地传达给关键利益相关者的技能。

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学分：48

　　校区：Camperdown / Darlington

　　学制：1年

　　2022年学费：$49000/年

　　开学时间：Semester 1 (2月) 和Semester 2 (8月)

　　录取要求：

　　学术要求：

　　完成4年制定量相关专业(数据科学/计算机科学/数学/统计学/工程/物理/经济学/金融)荣誉本科学位;或本科定量相关专业+2年IT/数据科学/数据分析相关行业经验;或学历包含相关研究或完成相关定量专业硕士学位;建议985/211学院均分75%，双非院校均分80%;

　　语言要求：

　　IELTS: 总分6.5，单线不低于6.0

　　TOEFL-IBT：总分85，读和听17，写和说19

　　PTE: 总分61，单项不低于54

　　课程设置：

　　核心课程(4门)：

　　Principles of Data Science 数据科学原理

　　Machine Learning and Data Mining 机器学习和数据挖掘

　　Visual Analytics 视觉分析

　　Computational Statistical Methods 计算统计方法

　　专业选修课(选择2门)：

　　Natural Language Processing 自然语言处理

　　Advanced Machine Learning 高级机器学习

　　Deep Learning 深度学习

　　Advanced Data Models 高级数据模型

　　Cloud Computing 云计算

　　Multimedia Retrieval 多媒体检索

　　Data Analytics and Business Intelligence 数据分析和商业智能

　　Information Security Management 信息安全管理

　　Statistical Learning and Data Mining 统计学习和数据挖掘

　　Predictive Analytics 预测分析

　　Introduction to Complex Systems 复杂系统导论

　　Data Analysis in the Social Science 社会科学中的数据分析

　　Evaluation Learning Technology Innovation 评估学习科技创新

　　Learning Technology Research Frontiers 学习技术研究前沿

　　Applied GIS and Spatial Data Analytic 用用地理信息系统和空间数据分析

　　Environmental Footprints and IO Analysis 环境足迹和IO分析

　　项目选修课(选择2门)：

　　Data Science Capstone Project 数据科学顶点项目

　　Data Science Capstone A 数据科学顶点A

　　Data Science Capstone B 数据科学顶点B

　　Data Science Capstone Project-Individual 数据科学顶点项目-个人

　　毕业前景：

　　数据和数据分析已经深深地影响和作用于我们的生活，其在各行各业的应用也极大提高了我们的生活的便利度和产出效率。

　　政府就可以通过对大数据的不同应用及时高效地监测到问题，为制定相关方针政策服务。在商业环境中，一个熟练的数据科学家善于将原始数据转化为有意义的见解，帮助公司使用数据来驱动决策。

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