低GPA，喜获全美47理海大学线上硕士预科+商业分析OFFER

学员背景

P同学

亚利桑那州立大学    跨学科研究(传播与商业)   GPA 2.4+

 

录取院校/专业

理海大学(U.S.News全美47)

线上预科+商业分析硕士

入学时间：2024年2月

 

规划导师：洪老师

申请导师：冀老师

理海大学商学院Pre-master boot camp

课程介绍

Pre-master是一个硕士衔接项目，专为想要进入硕士的学生而设立，项目开设多个课程，不同的课程将帮助你提高相应的知识和技能。这不仅能够满足硕士的部分先修课要求，而且能帮助你进入硕士之前，有一个平稳的学习过渡，让你未来的学习发展更加轻松。

课程师资：

课程的师资均为拥有相关专业博士背景的大学讲师或助理教授担任。

课程难度：

• 课程的内容均为相关专业课的基础内容，其中会涉及到知识概念，以及基础的应用。

• 适合基础薄弱或零基础的学生。

课程模式：

• 采用线上的模式进行授课，每一门课程大概30小时的直播+5小时的录播。所有直播课程均有回放。

• 授课以英文为主，考虑到学生的学术基础，部分专业课程将提供少量的中文进行答疑。

考核模式：

通过出勤率，课程表现，作业完成，随堂小测试这四个维度考核学生的完成情况。

项目收获：

• 硕士的有条件录取信(需进行申请)，通过项目后，完成硕士的网申流程，即可换取硕士的正式录取。

• 成绩报告

• 推荐信(由授课导师签署，成绩需达到B及以上)

课程介绍以及学习目标

商学院开设课程：

• 商业分析 Business analysis – Python

• 经济学 Ecnomics

• 运筹学 Operations Research

• 定量元素分析 Quantitative Elements

一、商业分析

Business Analytics-Python and R

这是一门应用Python和R进行业务分析的课程。本课程的目标是让您了解如何从数据中提取知识和信息。涵盖的一般主题包括但不限于：基本编程语法;网页抓取;关系型数据库; 数据分析; 文本挖掘;机器学习;神经网络、人工智能。

学习目标：

• 熟悉Python和R的集成开发环境(IDE)。

• 了解基本的编程概念和逻辑。

• 说明从文件(csv、html、json、xml)加载和存储数据的过程，并使用关系数据库(mysql)进行数据管理。

• 定义并解释数据清理的标准化过程，以减少冗余和异常。

• 应用统计包进行数据分析和数据可视化。

• 应用文本挖掘概念，包括：分词、词频统计、命名实体识别、词云可视化、情感分析、主题分析; 了解 ChatGPT 在业务分析方面的最新发展。

• 定义并解释机器学习中的监督学习和无监督学习。

• 了解常见的机器学习算法：线性回归、二次回归、多项式回归、决策树、随机森林、KNN、聚类(K-Means)。

• 了解网络的特性(网络分析)和神经网络算法。

• 应用业务分析技术来解决 Capstone 项目中的现实业务问题。

二、定量方法

Quantitative Elements

该课程培养对各种商业和经济情况的定量分析的基本方法和技能的理解。重点领域包括概率概念、数据描述和可视化、估计、假设检验、相关性和回归。软件包用于统计计算和数据分析。

学习目标：

• 计算和解释基本的描述性统计数据。

• 了解概率论的基本概念并运用初等概率论。

• 运用统计推断技术(估计和假设检验)。

• 使用统计关联(相关和回归)的测量方法。

• 使用EXCEL进行统计。

三、经济学原理基础

Principles of Economics

这是一门经济学原理课程。涵盖的一般主题包括但不限于:供应和需求;企业的定价和生产决策;竞争与效率;政府在经济中的作用;宏观经济学基本概念;国民收入的确定;劳动力、资本和金融市场。

学习目标：

• 定义稀缺性、机会成本、供求弹性、通货膨胀、失业和国内生产总值。

• 说明一种产品的供给和需求趋于市场均衡的过程。使用供需模型分析价格上限、价格下限和税收负担。

• 将边际分析和机会成本的概念应用于消费者理论以及竞争和垄断市场中企业的利润最大化行为，并在效率基础上将竞争与垄断进行比较。

• 定义并解释以下术语:完全竞争;比较优势;价格歧视;寡头垄断;消费者剩余;生产者剩余;无谓损失;委托代理问题;逆向选择和道德风险。

• 理解基本的宏观经济概念。

• 了解一个经济体经历持续、长期增长的必要条件。

四、运筹学

Operations Research Topics and Optimization Models

运筹学(OR)是人们使用数学和工程方法来研究商业和管理、经济学、计算机科学、土木工程、工业工程等领域的优化问题的领域。本课程介绍各类优化问题的框架和思想在商业世界中。我们特别关注如何将真实的业务问题表述为可以由计算机解决的数学模型。

学习目标：

• 制定不同类型的数学模型来解决业务应用程序的优化问题。

• 从技术上讲，将教授线性规划、整数规划和非线性规划的概念和应用。

• 使用最易于使用的软件之一解决优化问题：Microsoft Excel。

衔接商学院入学专业

商学院：1-MBA、商业分析、应用经济学、金融工程、管理学(均为STEM专业)

申请要求

1. 大三、大四在读及以上学生

2. 参考录取要求

商学院：

• 建议托福80/雅思6.5/英文面试

• GPA建议3.0以上(*部分专业2.5)

• 无GRE/GMAT要求

• 达到各专业学术背景的要求

*注意：非海本学生升读硕士课程时语言需要达到专业相应要求，即商学院要求托福94(接受拼分)/雅思7/Duolingo125的相应分数。

申请材料

学生签字申请表、护照扫描件、英语成绩扫描件，如托福/雅思，英语六级、大学成绩单扫描件、面试(*部分专业要求)、简历、文书、申请费。

理海大学

理海大学(Lehigh University)由实业家艾萨·帕克(Asa Packer)创校于1865年，是美国一所历史悠久的私立研究型院校，爱国者联盟成员，位于纽约以西75英里、费城以北70英里的宾夕法尼亚州伯利恒。在2024U.S.News美国大学综合排名中，位列全美第47名。

理海大学是全美顶级的研究型学府之一，非常重视本科教育，采用小班授课并推崇跨学科研究，每个班级平均27名学生，有80%班级的学生人数少于35人，师生比为1：9 。学生跟教授交流的机会很多，也大大提高了教授对学生的关注程度。该校先后有680名教授及校友被授予诺贝尔奖，普利策奖，富布赖特奖学金及成为美国艺术与科学院院士和美国国家科学院院士等殊荣。

理海大学的知名校友包括工程、商业和体育界的知名人士，如：沙特阿拉伯石油部长纳伊米，四大会计事务所中第一位女CEO德勤会计师事务所CEO凯茜·恩格尔贝特，安富利电子CEO威廉·阿梅里奥，前克莱斯勒公司主席李·艾柯卡，波特兰开拓者后卫CJ麦科勒姆等。

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