伦敦大学学院UCL的数据科学与机器学习硕士Data Science and Machine Learning MSc

　　以英国G5集团伦敦大学学院UCL的数据科学与机器学习硕士Data Science and Machine Learning MSc为例：

　　Core modules必修课

　　Applied Machine Learning (15 credits)高级机器学习

　　Introduction to Machine Learning (15 credits)机器学习导论

　　Introduction to Statistical Data Science (15 credits)数据科学统计导论

　　Optional modules 选修课，从Group1选修30学分。其余的45学分，从Group 2最多选择30学分或者从选修课中最多选修45学分。

　　Students must choose 30 credits from Group One options. For the remaining 45 credits, students may choose up to 30 credits from Group Two options or up to 45 credits from Electives.

　　· Group One Options (30 credits)

　　Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning (15 credits)高级深度学习与强化学习

　　Birkbeck College: Cloud Computing (15 credits) 伯克贝克学院：云计算

　　Information Retrieval and Data Mining (15 credits)信息检索与数据挖掘

　　Introduction to Deep Learning (15 credits) 深入学习导论

　　Machine Vision (15 credits)机器视觉

　　Statistical Natural Language Processing (15 credits)自然语言处理统计

　　Web Economics (15 credits)网络经济

　　· Group Two Options (up to 30 credits) Group 2

　　Applied Bayesian Methods (15 credits) 应用贝叶斯方法

　　Decision and Risk (15 credits)决策与风险

　　Forecasting (15 credits)预测

　　Statistical Design of Investigations (15 credits)调查统计设计

　　· Electives (up to 45 credits)选修课

　　Bioinformatics (15 credits)生物信息化

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging (15 credits)生物医学影像计算模型

　　Stochastic Systems (15 credits)随机系统

　　Supervised Learning (15 credits)监督学习

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction情感计算机与人机交互

　　Graphical Models 制图模型

　　毕业生就业：

　　该专业毕业生课从事电子商务、调查/信息检索/恢复、自然语言模型、金融、生物信息及相关领域人工智能相关工作，包括：

　　Google Deepmind 谷歌深度思维(偏人工智能)

　　Microsoft Research微软研究

　　Dunnhumby(一家知名零售数据分析公司)

　　Index Ventures指数风险投资公司

　　Cisco 思科(世界五百强IT公司)

　　Deutsche Bank德意志银行

　　IBM

　　Morgan Stanley摩根史坦利投资公司

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