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美国金融工程专业申请解析及名校推荐

来源:兆龙留学时间:2017-05-26 点击量:

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  金融工程是用数学和工程学的方法来建立金融模型(如描述股价运动的随机微分方程),并进而计算金融收益与风险的一门学科。金融工程在不同的美国大学有不同的名称:Financial Engineering,Financial Mathematics,Mathematical Finance,Computational Finance,然而无论是叫金融工程,金融数学,数学金融还是计算金融,它们的实质都是一样的,即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。

  金融工程就业前景

  金融工程最常见的就业方向是作量化研究,用各种统计手段、金融模型来研究证券价格的波动,为未来趋势、风险控制提供支持。在美国,持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热,基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。

  金融学与金融工程专业的区别

专业

培养目标

核心内容

数理背景要求

金融学

偏金融理论知识,重商业活动运用

 

公司理财、企业并购、投资原理与投资方法、货币、中级会计

 

具备基本的数学和经济学基础即可

 

 

金融工程

偏金融数据分析,重金融决策数据支持

 

金融衍生工具的研究、开发和应用、风险管理、交易与投资组合

 

更加强调数学能力和工程技术化手段,对于数理背景要

 

  金融工程专业申请条件

  专业背景:除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些"转专业"的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。

  数学能力:美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况,这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中,有的课程申请者没有学过,那么可以在学习专业课程前先去补上这些课,再进行专业学习。

  计算机能力:一般情况下,美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA,以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如:Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟,而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。除此以外,如申请者有过在统计方面的工作实习经历,也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。

  实习经历:对于职业导向性的金融工程课程来说,提前具有职业经历和素养无疑会增加将来成功的砝码。选择合适的实习机构也是非常重要的。

  美国金融工程专业院校推荐:

  1、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)2017年USNews No.23

  卡内基梅隆大学的金融工程专业MSCF(Master of Computational Finance),创建于1994年,为美国最早开设MFE专业的大学之一。作为美国四大CS名(MIT,CMU,Stanford,UCB),其MSCF项目由四大学院联合授课(Tepper商学院、数学系、统计学系、Heinz学院),侧重于数学、编程及金融三大基石,所以申请者需在这三个领域都有扎实的基本功。

  学生可以选择Tepper商学院的匹兹堡校区或纽约校区上课,这样学生可以充分地分享到Tepper商学院的校友资源及纽约得天独厚的地理位置。其中,匹兹堡校区招收40名学生,纽约校区招收35名学生。纽约校区在纽约证券交易所旁边,实习及工作的机会非常多,上课为视频,每门课meeting7次,老师2次去纽约校区上课。

  卡内基梅隆大学金融工程硕士项目课程特点

  1.同学可以参加由德意志银行组织的Deutsche Trading Competition,获胜者可以得到现金奖励及在德意志银行实习的机会

  2.MSCF项目顾问团队成员包括来自Wall St的投行:MSCF Advisory Board包括: Terry Belton( Managing Director, JPMorgan), Thomas Hartnett (Managing Director, Deutsche Bank), Keishi Hotsuki (Global Head, Morgan Stanley), Jon Kinol(Global Head, Credit Suisse), Paul Russo (Managing Director, Goldman Sachs)

  卡内基梅隆大学金融工程硕士项目申请要求

  美国卡内基梅隆大学(匹兹堡)就读金融(finance, general)专业将获得硕士学位,要求雅思成绩总分为7,要求托福成绩总分为79,申请该专业就读需要2年的时间,读该专业正常需要花费的学费为28367美元。

  1.本科工程方向背景:数学、计算机、工程学、经济学

  2.背景:至少两学期differential and integral calculus (differential equations, linear algebra, and a calculus based probability course)

  3.计算机应用:C,C++

  4.相关工作经验优先

  国际学生申请截止日期:March 5, 2017.

  录取流程:投递材料→初审→面试→Offer

  2、哥伦比亚大学(Columbia University)2017年USNews No.4

  所位于美国纽约的私立研究型大学,亦是常春藤盟校之一。该校成立于1754年,原为国王学院(Kings College),是美洲大陆最古老的学院之一。美国独立战争后更名为哥伦比亚学院,1896年成为哥伦比亚大学。哥伦比亚大学是美国大学协会十四所成员大学之一,也是美国第一所授予医学博士的大学。

  基本信息:

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  申请说明

  哥伦比亚大学金融工程硕士(MS in Financial Engineering,缩写MSFE)项目设于工业工程与运筹系(Department of Industrial Engineering and Operations Research)之下,研究生只招收MS学生,至少需修读36个课程学分。要求申请者本科毕业,拥有数学、概率论、微积分和现行代数等专业背景。要求申请者递交GRE成绩,但并无最低GRE、GPA等分数要求。该专业属于MS项目,而哥伦比亚大学工业工程与运筹系是不向MS学生提供奖学金,故该专业无奖学金。

  专业设置

  哥伦比亚大学金融工程硕士项目开设的专业方向有:

  金融与经济学(Finance & Economics)

  金融衍生产品(Derivatives)

  资产管理(Asset Management)

  计算机与编程(Computation and Programming)

  计算金融与贸易系统(Computational Finance/Trading Systems)*(6)

  学生毕业薪资:

  平均薪资:$90,000 基本薪资范围:$60,000-$130,000

  3、纽约大学(New York University,缩写NYU)2017年USNews No.32

  成立于1831年,QS世界排名第44位,是一所位于美国纽约市曼哈顿的私立研究型综合大学,纽约大学目前拥有34名诺贝尔奖得主,3名阿贝尔奖得主,9名美国国家科学奖章得主,16名普利策奖得主,19名奥斯卡金像奖得主(全美大学中最多)。此外,还拥有多名艾美奖、托尼奖、麦克阿瑟奖、古根海姆奖得主。

  金融与风险工程

  基本信息:

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  注:春季学期11月1日截止

  申请说明

  纽约大学理工学院金融与风险工程系(Department of Finance and Risk Engineering)仅开设有金融工程硕士(MS in Finacial Engineering)项目,共需修读至少33个课程学分,要求申请者本科毕业,有较强的数学背景,包括:线性代数、概率论、微积分、应用统计学和计算机编程。该项目划分为4个专业方向,包括:金融市场与企业金融(Financial Markets and Corporate Finance)、计算金融(Computational Finance)、金融技术与算法(Technology and Algorithmic Finance)和风险金融(Risk Finance)。该项目开设的核心必修课程有:金融会计(Financial Accounting)、金融经济基础(Economic Foundations in Finance)、金融定量方法(Quantitative Methods in Finance)、企业金融(Corporate Finance)和金融风险管理与资产评估(Financial Risk Management and Asset Pricing)

  专业设置

  金融工程硕士项目设有以下专业方向,分别是:

  金融市场与企业金融方向(Financial Markets and Corporate Finance Track)

  计算金融方向(Computational Finance Track)

  技术与算法金融(Technology and Algorithmic Finance Track)

  风险金融方向(信用风险、金融管理与保险)(Risk Finance Track (Credit Risk, Financial Management, and Insurance))

 

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